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阿里通义 Qwen3.8-Flash 发布开源:125B 参数 MoE 模型,训练成本仅为前代 1/9

泡沫信号: 0 · 中性相关度 35大模型动态中国
来源: IT之家 · 发布 2026-08-26

新闻摘要

阿里通义千问团队发布了 Qwen3.8-Flash 多模态 MoE 模型,主模型参数量 125B,每 token 激活 6B 参数,支持 262K 上下文并可扩展至 1M。该模型训练成本仅为前代 Qwen3.7-Plus 的九分之一,但在编码和办公任务上表现更强。模型权重已开源,API 定价为每百万 tokens 输入 1 元、输出 3 元。

泡沫解读

该新闻主要涉及模型发布和技术细节,与 AI 投资泡沫的直接关联较弱。虽然训练成本降低可能影响 AI 行业的成本结构,但并未提供具体的投资金额或资本开支数据,因此对泡沫判断的参考价值有限。

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