美光探索近 GPU NAND 闪存，可支撑更大规模 AI 模型

新闻摘要

据 DigiTimes 报道，美光正在研究高耐久性 NAND 闪存模块，计划将其部署在距离 GPU 更近的位置，以提供存储密度和耐久性之间的折中方案。这种“近 GPU NAND”可用于处理非低延迟/高带宽工作负载，使 GPU 直接访问数百 GB 的 NAND 存储池，从而支持更大规模的 AI 大语言模型。