IT之家 9 月 7 日消息，一名 AI 爱好者让 OpenAI 的新模型 GPT-6 Astra 自主通关了 3D 解谜游戏《传送门》，共进行 3336 次工具调用，按 API 价格计算成本达 571.18 美元，但实际由每月 200 美元的 Codex Pro 订阅覆盖。实验发起者 CozyBlaze 表示，这次通关不应被视为 AI 能力的标准化基准测试，但展示了通用型智能体的潜力。
文章报道了英伟达CEO黄仁勋宣称AGI已经到来，并讨论了GPT-6 Astra模型背后的算力需求，指出相关赛道将迎来增长。文章强调了算力在AI发展中的关键作用，并暗示对英伟达等硬件厂商的利好。
文章讨论了OpenAI在发布GPT-6后，又展示了所谓的“外星思维”，引发了关于AGI是否真正到来的讨论。文章可能涉及模型能力提升、AGI进展等话题，但未提供具体财务数据或投资信息。
微软正在调整其 Windows 11 AI 战略，从强调 Copilot 按钮转向“无计量智能”概念，即让更多 AI 模型和智能体直接在本地 PC 上运行，减少对云端的依赖。此举反映了 AI 行业从聊天机器人向智能体转变的趋势，并可能降低用户对订阅服务的需求。
OpenAI 应用研究主管鲍里斯·鲍尔表示，Astra 模型在空间推理方面已超越人类，填补了人类最后的优势之一。独立研究员测试显示 Astra 表现完美，解决了以往 LLM 的视觉问题。OpenAI 称 Astra 是“全球最智能、对齐程度最高的模型”，并宣称“欢迎来到 AGI 时代”。
特斯拉开始推送 FSD v14.3.9 监督版，新增主动安全机制，在驾驶员手动驾驶时，若检测到即将发生碰撞且自动紧急制动不足，系统可代表驾驶员启动 FSD，执行转向、制动和加速等综合规避动作。该功能定位为最后一道安全防线，不取代驾驶员注意力，且仅在 FSD 启用状态下可用。
据 Fortune 报道，OpenAI 在发布 GPT-6 Astra 模型公告后，多次修改其中的评测基准数据，包括将 Astra 的幻觉率从 4.2% 降至 2%，随后又恢复。这些修改发生在一次技术故障和发布延迟之后，引发了对基准测试可靠性和 AI 公司宣传透明度的质疑。
OpenAI 高管表示已完成通用人工智能（AGI）80% 的进程，并预计在 2026 年底前推出内部 AGI 系统。这一声明引发了关于 AI 技术进展与投资泡沫之间关系的讨论。
OpenAI应用研究主管表示，空间推理能力曾是人类远超计算机的最后几个方面之一，但有了Astra之后，这种情况将不复存在。这一表态暗示OpenAI在空间推理领域取得了重大进展。
OpenAI 发布了新模型 Astra，并宣称其已达到 AGI 里程碑。总裁格雷格·布罗克曼在电话会议上表示“欢迎来到 AGI 时代”，认为该模型标志着 AGI 的开始。Astra 能执行表格填写、文档格式化等电脑任务，被视为专业工作的跃迁。
《美国医学会杂志》9月发表的一篇论文称，AI在多项基础医疗任务上已超越人类医生，未来可能独立照护患者。该论文由生命伦理学家埃泽基尔·伊曼纽尔和风险投资家维诺德·科斯拉撰写，引发医学界广泛反对。美国医学会CEO约翰·怀特指出，论文引用的部分研究仅为模拟实验，并非金标准盲法实验，且与作者结论相矛盾。
微软于9月4日发布自研图像生成模型 MAI-Image-2.6-Flash，并通过 Microsoft Foundry 开放公开预览。该模型与旗舰版共享核心能力，但优化了速度和成本，API 价格更低。微软 AI 负责人称其生图速度是 GPT Image 2 的 2 倍，GPU 效率提高 72%。
OpenAI发布了GPT-6 Astra，但仅限量开放，普通用户仍需等待。文章探讨了这是否标志着AGI时代的到来，但并未提供具体的投资或财务数据。
谷歌正在将Gemini转变为核心基础设施。本文探讨了更便宜的模型、新款Pixel手机、搜索更新以及企业工具如何融入这一计划。
OpenAI宣布其GPT-6 Astra模型进入“AGI时代”，并首次承认该模型的内部推理过程对人类监控者而言“不可读”。这一声明引发了关于AI安全、可解释性和监管的广泛讨论，但并未提供具体的财务数据或投资细节。
OpenAI发布GPT-6 Astra后，CEO Sam Altman因付费用户无法立即访问而道歉。公司称该模型为“代际飞跃”和“AGI时代”的开始，但实际仅向部分企业客户开放。
OpenAI 发布了 GPT-6 Astra，宣称其性能达到 AGI 水平，但训练和运行成本极高，以至于公司可能需要负债来维持。文章强调，尽管技术突破令人瞩目，但高昂的成本引发了对 AI 投资可持续性的担忧。
微软发布 MAI-Transcribe-2，宣称是其最快、最准确、最便宜的 AI 语音转文字模型，限时收费 0.10 美元/小时。在 FLEURS 测试中，其平均词错误率为 5.2%，优于 Gemini 3.1 Pro、GPT-Transcribe 和 Whisper v3-Large。模型支持 60 种语言，新增说话人分离和逐词时间戳等功能。
Abliteration.AI 正在让无护栏的强 AI 模型更容易获取，并辩称让防御者拥有与恶意行为者相同的工具最终可以改善网络安全。