用时不到两年半：英特尔 High-NA EUV 晶圆处理量突破百万片，超越其他厂商总和
英特尔宣布其采用 High-NA EUV 光刻设备处理的 300mm 晶圆数量已突破一百万片，这一里程碑距离首台设备组装完成不到两年半。根据 ASML 的数据，全球 High-NA EUV 系统累计处理的晶圆已超过 50 万片，而英特尔一家的处理量已超过行业其他所有用户的总和。该技术已用于生产 Panther Lake 系列处理器，但面临光罩尺寸限制，英特尔正推动行业转向更大的 6×12 英寸光罩。
信息流
美光HBM产能计划近乎翻倍，HBM4瞄准英伟达新一代芯片，AI算力浪潮之下，存储板块迎来难得的发展机遇
美光科技计划大幅提升高带宽内存（HBM）产能，目标接近翻倍，并推出HBM4产品以适配英伟达新一代AI芯片。此举反映了AI算力需求的持续增长，带动存储板块发展。
英伟达真正释放的信号：AI算力需求至少再狂奔一年
华尔街见闻文章指出，英伟达的最新动态表明，AI算力需求在未来至少一年内仍将保持高速增长。这一信号来自英伟达的财报、产品路线图或管理层评论，暗示市场对AI芯片的需求依然强劲，可能支撑其高估值。
英伟达 RTX Spark N1X 超级芯片在移动端提供 5120 核 GPU + 18 核 CPU 低配
根据英伟达官网更新，其面向 Windows on Arm PC 的 RTX Spark N1X 超级芯片在笔记本电脑端提供两档配置，其中低配为 5120 核 GPU 和 18 核 CPU，相比高配的 6144 核 GPU 和 20 核 CPU 有所缩减。桌面主机则仅有满血高配。
英伟达发力“本地AI”！N1X设备10月上架 家庭算力路由器亮相
英伟达宣布将于10月推出N1X系列本地AI设备，包括家庭算力路由器，旨在将AI能力带到边缘端。此举标志着英伟达从数据中心向消费级AI硬件扩展，可能影响AI芯片市场的需求结构。
麦格理上调博通评级，看好Anthropic算力扩张带来的机遇
麦格理银行上调了博通的股票评级，理由是看好Anthropic在算力扩张方面的需求将推动博通业绩增长。这一举动反映了市场对AI基础设施投资的持续乐观情绪。
博通上调AI芯片营收预测至2027财年1150亿美元，Meta、OpenAI和Anthropic扩大AI基础设施
博通大幅上调其AI半导体增长预期，因超大规模企业和领先AI公司加速投资定制加速器、网络芯片和大型数据中心基础设施。博通2026财年第二季度业绩显示，该公司目前预计2027财年AI芯片营收约为1150亿美元，高于此前预期。
如何让算力为AI工作负载精准"配速"？AMD全栈生态组团出战
本文讨论了AMD如何通过其全栈生态系统，为AI工作负载提供精准的算力分配。文章可能涉及AMD的硬件和软件优化策略，以应对AI计算需求。
高通公布新一代GPU：矩阵核心强化AI算力、更高频率更低功耗
高通公布了新一代GPU，其矩阵核心强化了AI算力，同时实现了更高频率和更低功耗。该产品主要面向移动设备，旨在提升图形处理和AI推理性能。
短期增长失色，长期AI算力蓝图惊艳! 大客户们点燃ASIC超级周期，博通(AVGO.US)炸裂抛出2300亿美元AI半导体展望
博通在财报中给出了2300亿美元的AI半导体市场展望，尽管短期增长放缓，但长期AI算力需求被看好。大客户推动ASIC（专用集成电路）进入超级周期，预计将带动公司业绩增长。
高通公布新一代GPU：矩阵核心强化AI算力、更高频率更低功耗
高通公布了新一代GPU，重点强化了矩阵核心以提升AI算力，并实现了更高频率和更低功耗。该产品主要面向移动和边缘计算场景，旨在提升端侧AI性能。
博通上调AI芯片预测，大型科技公司继续加大投入
博通周三预测未来两年AI芯片销售强劲，为大型科技公司对AI基础设施的需求未减提供新证据，尽管投资者正在审视巨额支出的回报。该公司股价在盘后交易中下跌超过1%。
谷歌拆解退役服务器的 DDR4 内存模组，重新部署至新型 AI 服务器
IT之家 9 月 2 日消息，据 Wccftech 报道，DRAM 供应紧张迫使 AI 服务商各出奇招。谷歌供应链基础设施高级总监透露，AI 产业已由“算力受限”转变为“内存受限”，高性能内存占 AI 服务器物料清单成本约 75%。为突破瓶颈，谷歌拆解退役服务器回收 DDR4 内存，并通过专用转接卡将其用于新型 AI 服务器，同时优化软件以降低内存开销。
美光探索近 GPU NAND 闪存，可支撑更大规模 AI 模型
据 DigiTimes 报道，美光正在研究高耐久性 NAND 闪存模块，计划将其部署在距离 GPU 更近的位置，以提供存储密度和耐久性之间的折中方案。这种“近 GPU NAND”可用于处理非低延迟/高带宽工作负载，使 GPU 直接访问数百 GB 的 NAND 存储池，从而支持更大规模的 AI 大语言模型。
高通披露新一代Adreno GPU细节：矩阵核心强化AI算力
高通公布了新一代Adreno GPU的技术细节，重点强化了矩阵核心以提升AI算力。这表明芯片厂商正持续投入AI硬件研发，但文章未提供具体投资或市场数据。
高通披露新一代 Adreno GPU 细节：矩阵核心强化 AI 算力，有望进一步改善画面升频效果
高通公布了新一代 Adreno GPU 的细节，引入了 Adreno 矩阵核心，专门用于处理本地 AI 任务，以降低延迟和功耗。该设计将支持 Adreno 神经融合技术，可减少画面瑕疵并降低最多 40% 的功耗，同时提升帧生成和画面升频效果。新 GPU 频率提升至 1.45GHz，能效提升 12%，并得到虚幻引擎和 Unity 的支持。
AMD发布RX 9060 XT显卡 配821 TOPS AI算力
AMD发布了新款RX 9060 XT显卡，其AI算力达到821 TOPS。该产品主要面向消费级市场，用于游戏和AI应用。
英伟达涨价背后，ASIC要被认真对待了
随着英伟达GPU价格上涨，定制芯片（ASIC）开始受到市场重视。博通、Marvell以及定制芯片初创企业都成为抢手货，这可能改变AI芯片市场的竞争格局。
高通发布跃龙 Q-2390、IQ-2390 处理器：面向消费级物联网等领域，预计 2027 年初面市
高通公司今日宣布推出跃龙（Dragonwing）Q-2390 和 IQ-2390 处理器，面向消费级物联网、工业边缘计算等领域。这两款处理器均配备四核 Kryo CPU、Adreno704 GPU 以及实时 RISC-V MCU，支持 Linux、Android 和 Zephyr OS 操作系统。Q-2390 面向商业和消费级 IoT，集成端侧 AI、摄像头和显示器支持等功能；IQ-2390 是工业边缘 AI 处理器，支持机器视觉、AI 加速等特性，适用于工业自动化、能源等领域。产品将在 IFA 2026 展会展示，评估套件预计 2027 年初面市。
英伟达指引再超预期，算力产业链景气度持续上行
英伟达再次给出超预期的业绩指引，表明AI算力需求依然强劲，带动整个算力产业链景气度持续上行。这反映出市场对AI基础设施的投资热情不减。